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나가사키 교수와 가와구치 교토대 의과대학원 유전의학센터 교수

고성능 TS-2483XU-RP는 게놈 데이터 분석을 가속화하고 간소화합니다.

  • 배경

    교토대 의과대학원 유전의학센터의 나가사키 교수와 가와구치 교수는 인간의 질병 관련 요인을 찾는 게놈, 대사물, 건강 정보 등을 주요 목표로 연구합니다. 그들은 수만 명의 사람들에 대한 대규모 데이터 분석을 수행합니다.

  • 도전 과제

    게놈은 1인당 30억 개의 염기쌍(3GB)으로 이뤄져 있는데, 게놈을 분석할 때 엄청난 양의 데이터를 처리해야 합니다. 따라서 고성능 스토리지가 필요했습니다. 이전에는 각 컴퓨팅 서버에 직접 연결된 RAID 스토리지를 사내 니어라인 스토리지로 사용하여 모든 데이터를 수용했습니다. 이 방법을 사용하면 I/O 속도가 병목 현상을 일으켜 데이터가 말 그대로 여러 스토리지 유닛에 분산되어 연구원들이 활용하기 어려웠습니다.

솔루션

교수들은 보증 후 부품 가용성, 비용 효율성 및 휴대성(NAS를 물리적으로 재배치해야 하는 경우)을 갖춘 빠른 I/O 속도를 위해 QNAP TS-2483XU-RP 3개를 설치했습니다. TS-2483XU-RP는 Intel ® Xeon® E 프로세서로 구동되는 고성능 24베이 NAS로, 최대 128GB DDR4 ECC 메모리와 2개의 10GbE SFP+ 포트가 포함되어 있습니다. 또한 교수들은 다른 고속 분산 스토리지를 설치하고 QNAP NAS로 구성된 니어라인 스토리지와 통합하여 용도에 따라 데이터를 별도로 저장했습니다. 분석 데이터는 가장 빠른 스토리지에 저장되고 기본 데이터는 필수적이지만 자주 액세스하지 않는 콜드 데이터로 저장됩니다.

결과

교수들은 완벽한 QNAP 스토리지 제품군을 확보하여 중앙 집중식 관리 인터페이스와 GUI 기반 구성을 통해 학습 및 관리 비용을 크게 절감할 수 있었습니다. QNAP NAS는 설치가 간편하며 외부 기관과 데이터를 교환하는 매체로서 없어서는 안 될 존재가 되었습니다. 이를 통해 중앙 집중식 데이터 액세스를 통해 사용자 편의성을 개선하고 I/O 요구사항을 충족하는 비용 효율적인 스토리지 시스템을 구축할 수 있었습니다. 교수들은 SINET* 학술 정보 네트워크에 사내 서버, 퍼블릭 클라우드 및 학제 간 고성능 컴퓨팅 인프라(슈퍼컴퓨터라고 지칭)의 3가지 인프라를 결합한 하이브리드 클라우드 환경을 구축하고 있습니다. 교수들은 QNAP NAS를 컴퓨터 클러스터의 직접 I/O 환경으로 활용합니다. 앞으로 교수들은 플랫폼별 데이터가 중앙 집중화되고, 이용자들이 플랫폼과 애플리케이션의 차이를 의식하지 않고 원하는 데이터를 활용할 수 있는 보다 원활한 환경을 조성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

*SINET은 일본 대학 및 연구소를 위한 학술 IT 네트워크 인프라입니다.

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